時間戳字符串（Unix時間）到datetime或pandas.Timestamp

Question

從源代碼我以JSON格式檢索一些數據。 我想將這些數據（及時測量）保存為文本文件。 我反復想要使用相同的信號源並查看是否有新的測量值，如果是，我想將其添加到其他測量值。

我得到的數據如下：

{"xyz":[{"unixtime":"1458255600","time":"00:00","day":"18\/03","value":"11","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},{"unixtime":"1458256200","time":"00:10","day":"18\/03","value":"14","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},etc.]}

我將這些數據加載到pandas DataFrame中，以便能夠更輕松地使用它。 但是，當我將其加載到數據框中時，所有列都被視為字符串。 如何確保將unixtime列視為時間戳（以便我可以轉換為日期時間）？

Answer 1

使用to_datetime並傳遞unit='s'變換后以治療該值作為信號出現時間dtype來int使用astype ：

df['unixtime'] = pd.to_datetime(df['unixtime'].astype(int), unit='s')

例：

In [162]:
pd.to_datetime(1458255600, unit='s')

Out[162]:
Timestamp('2016-03-17 23:00:00')