熊貓：使用Unix紀元時間戳作為日期時間索引

Question

我的申請涉及處理以下形式的數據（包含在CSV中）：

Epoch (number of seconds since Jan 1, 1970), Value
1368431149,20.3
1368431150,21.4
..

目前我使用numpy loadtxt方法讀取CSV（可以很容易地使用來自Pandas的read_csv）。 目前我的系列我正在轉換時間戳字段如下：

timestamp_date=[datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp_column[i]) for i in range(len(timestamp_column))]

我通過將timestamp_date設置為我的DataFrame的Datetime索引來實現此目的。 我嘗試在幾個地方搜索，看看是否有更快（內置）的方式使用這些Unix紀元時間戳，但找不到任何。 許多應用程序都使用這種時間戳術語。

1. 是否有內置方法來處理此類時間戳格式？
2. 如果沒有，推薦的處理這些格式的方法是什么？

Answer 1

將它們轉換為datetime64[s] ：

np.array([1368431149, 1368431150]).astype('datetime64[s]')
# array([2013-05-13 07:45:49, 2013-05-13 07:45:50], dtype=datetime64[s])

Answer 2

你也可以使用pandas to_datetime ：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df["timestamp"], unit='s')

此方法需要Pandas 0.18或更高版本。

Answer 3

您也可以像這樣使用Pandas DatetimeIndex

pd.DatetimeIndex(df['timestamp']*10**9)

*10**9將其置於預期的時間戳的格式中。

這很好，因為它允許您在系列中使用諸如.date()或.tz_localize()函數。