在Pandas中將Unix紀元時間轉換為日期時間

Question

我一直在尋找解決問題的方法。

我使用下面的代碼從我想要的列中獲取數據

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Live_data_test.xlsx","Sheet1")

number_of_entries = len(df.loc[:, 'Time'])
number_of_entries_last_3 = number_of_entries - 3
unix_x1 = df.loc[number_of_entries_last_:number_of_entries, 'Time']
print(unix_x1)

我得到了輸出

10    1.513753e+09
11    1.513753e+09
12    1.513753e+09
Name: Time, dtype: float64

我想將此時間轉換為可讀時間，以便將其輸入到matplotlib圖的x軸中。

real_x1 = datetime.datetime.strptime(str(unix_x1), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

我收到了錯誤

ValueError: time data '10    1.513753e+09\n11    1.513753e+09\n12    1.513753e+09\nName: Time, dtype: float64' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

如何將此unix時間輸出為用戶的可讀格式？

我對代碼有點新意，所以如果你回答，如果可以的話，請你解釋一下推理嗎？

Answer 1

熊貓可以讀取unix紀元時間，使用單位參數

pd.to_datetime('1.513753e+09', unit = 's')

Timestamp('2017-12-20 06:56:40')

您可以使用傳遞列

pd.to_datetime(df[<your_datetime_column>], unit = 's')

Answer 2

您的問題與將您已閱讀的值（看起來像Unix紀元后的秒數，即1970年1月1日）轉換為datetime對象有關。 您得到的錯誤是因為您的時間只是一個浮點數，但這不是您嘗試處理它們的方式。

假設這些是在Unix紀元之后的幾秒鍾，您需要使用定義為Unix紀元的起點的timedelta創建日期時間：

from datetime import datetime, timedelta
start = datetime(1970, 1, 1)  # Unix epoch start time
df['datetime'] = df.Time.apply(lambda x: start + timedelta(seconds=x))

最后一行在數據框中創建一個名為'datetime'的新列，並通過讀取x的'Time'列並計算Unix紀元后的x秒來填充它。

注意：如果要將這些datetime時間對象轉換為您指定的時間字符串，我們可以通過使用strftime()創建一個新列來完成此操作：

df['string_time'] = df.datetime.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

Answer 3

你可以嘗試df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%Y%m%d.0')