[英]How to bin observations over a time series in r?
我有一個數據集，看起來像這樣：
VisitID Start
1 0 2015-02-15 09:46:43.17
2 1 2015-02-15 09:47:37.84
3 2 2015-02-15 09:58:46.42
4 3 2015-02-15 09:58:48.46
5 4 2015-02-15 10:28:25.09
6 5 2015-02-15 10:33:43.53
我想繪制每小時（y軸）相對於絕對時間（x軸）的計數的條形圖，這表示一小時內有多少觀察。 你能幫忙嗎？ 謝了，兄弟們
這樣的事情應該工作：
DF <- read.csv(text=
"VisitID,Start
0,2015-02-15 09:46:43.17
1,2015-02-15 09:47:37.84
2,2015-02-15 09:58:46.42
3,2015-02-15 09:58:48.46
4,2015-02-15 10:28:25.09
5,2015-02-15 10:33:43.53",stringsAsFactors=FALSE)
DF$StartDate <- strptime(DF$Start, tz='GMT', format="%Y-%m-%d %H:%M:%OS")
hours <- vapply(split(1:nrow(DF),format(DF$StartDate,"%Y-%m-%d %H:00:00",tz='UTC')),length,0)
barplot(hours)
如何在R中的ts（）中計算時間序列中觀察值之間的中間值？
[英]How are the intermediate values between observations in time series calculated in ts() in R?
如何用不相等的觀測數匯總時間序列數據與R
[英]How to summarise time-series data with unequal number of observations with R
R-在時間序列中僅細分一個小時，並進行多個小時觀測
[英]R - subsetting only one hour in time series with multiple hourly observations
R：為時間序列數據中缺失的觀察添加行（天和嗶聲）
[英]R: Add rows for missing observations in time series data (days and beeps)
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