使用python在CSV文件的列中查找最常用的值

Question

for each in column_names:
    print each + ':'
    for L in range(1,len(row_list)):
        each_column = columns[each][L]
        for i in each_column:
            if i == i.index(i)+1:
                count+=1
                mode=i

上面的代碼是我嘗試在csv文件的列中查找最常用的值。 代碼不完整，為了解決這個問題，我被困了幾個小時。

我對python還是很陌生，即使語法我也不熟悉。 所有幫助將不勝感激。

Answer 1

這段代碼可以解決問題

  import csv
  from collections import Counter
  filename='test.csv'
  with open(filename, 'r') as f:
      column = (row[0] for row in csv.reader(f))
      print("Most frequent value: {0}".format(Counter(column).most_common()[0][0]))

首先，它打開您的文件，然后創建一個生成器表達式以檢索csv中的第一列。

未將其列出的原因是csv可能很長，這可能會導致內存問題。 使用時，生成器會“生成”該項目。

然后，它使用collections.Counter對象對列表中最常見的值進行計數，並獲取第一個元素的值。 您可以逐步嘗試代碼以查看每個步驟的輸出。

Answer 2

當您實際上需要分別對每個值進行計數時，只使用一個count變量。 因此，盡管您的總體方法相當不錯，但要遍歷似乎是從CSV文件填充的字典，但您需要設置另一個字典來保存每個值的計數。 由於您不能使用collections.Counter或collections.defaultdict任何一種不錯的方法，因此您可以執行以下操作

counts = {}
for each in column_names:
    count = {}
    print each + ':'
    for row in columns[each]:
        count[row] = count.get(row,0) + 1
    counts[each] = count

之后，您將獲得一個字典counts ，每個column_name都有一個條目，其中包含該列中的所有值作為鍵，其計數作為值。 現在，您只需要按值對它們進行排序並輸出n個最常見的值。