[英]How can I find the most common value from a column based on another Columns value in python?
我有一個 dataframe (DF)，其中包含以下列：UserID、Country、Arrival_Year、Airport_Code。 每個國家根據用戶 ID 被多次列出。
我想知道數據框中列出的每個國家/地區最常見的到達年份。 我該如何計算？
嘗試使用值計數但沒有得到正確的答案。
嘗試使用 pandas groupby 模式：
df.groupby('Country')['ArrivalYear'].apply(lambda x: x.mode()[0])
如何將一列添加到基於另一個列值的數據框中？
[英]How can I add a column to a dataframe that is based on another columns value?
如何根據 python 中另一列的條件查找兩個日期之間特定列的最大值
[英]How do I Find max value of a particular column between 2 dates based on a condition from another column in python
根據python另一列中的公共值在數據框的一列中划分2個值
[英]Dividing 2 values in a column of dataframe based on common value in another column in python
當 Python 中的一列值不明確時，如何根據其他兩列獲取值？
[英]How can I get a value based on two other columns when one column value is ambigous in Python?
基於pandas中的公共列值將多列合並在一起-python
[英]Merge multiple columns together based on a common column value in pandas - python
如何從python中的整列字符串中找到最常見的單詞
[英]how to find most common word from the entire column of string in python
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