[英]How can I find the most common value from a column based on another Columns value in python?
我有一个 dataframe (DF)，其中包含以下列：UserID、Country、Arrival_Year、Airport_Code。 每个国家根据用户 ID 被多次列出。
我想知道数据框中列出的每个国家/地区最常见的到达年份。 我该如何计算？
尝试使用值计数但没有得到正确的答案。
尝试使用 pandas groupby 模式：
df.groupby('Country')['ArrivalYear'].apply(lambda x: x.mode()[0])
如何将一列添加到基于另一个列值的数据框中？
[英]How can I add a column to a dataframe that is based on another columns value?
如何根据 python 中另一列的条件查找两个日期之间特定列的最大值
[英]How do I Find max value of a particular column between 2 dates based on a condition from another column in python
根据python另一列中的公共值在数据框的一列中划分2个值
[英]Dividing 2 values in a column of dataframe based on common value in another column in python
当 Python 中的一列值不明确时，如何根据其他两列获取值？
[英]How can I get a value based on two other columns when one column value is ambigous in Python?
基于pandas中的公共列值将多列合并在一起-python
[英]Merge multiple columns together based on a common column value in pandas - python
如何从python中的整列字符串中找到最常见的单词
[英]how to find most common word from the entire column of string in python
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