[英]How to implement convolutional connections without tied weights?
給定具有 2D 表示的神經網絡的兩層,即激活域。 我想將下層的每個神經元連接到上層的附近神經元,比如在一定半徑內。 TensorFlow 可以做到這一點嗎?
這類似於卷積,但不應綁定權重內核。 我試圖避免首先完全連接兩個層並屏蔽大部分參數,以保持參數數量較少。
我沒有看到用現有的 TensorFlow 操作有效地做到這一點的簡單方法,但可能有一些處理稀疏事物的技巧。 但是,用於高效本地連接的非卷積神經網絡層的操作將非常有用,因此您可能希望將功能請求作為 GitHub 問題提交。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.