插入符包分類器沒有響應

Question

我正在嘗試使用插入符號包的分類器對列車數據建模，但它很長時間沒有響應（我等了2個小時）。 另一方面，它適用於其他數據集。

這是我的火車數據的鏈接： http ：//www.htmldersleri.org/train.csv（眾所周知路透社-21570數據集）

我使用的命令是：

model<-train(class~.,data=train,method="knn")

注意：對於任何其他方法（例如：svm，朴素貝葉斯等），無論如何都會被卡住。

注2：對於包e1071，naiveBayes分類器有效，但准確率為0,08％！

誰能告訴我可能是什么問題？ 提前致謝。

Answer 1

這似乎是多類分類問題。 我不確定caret支持。 但是，我可以告訴你如何用mlr包做同樣的事情

library(mlr)
x <- read.csv("http://www.htmldersleri.org/train.csv")
tsk <- makeClassifTask(data = x, target = 'class')
#Assess the performane with 10-fold cross-validation
crossval('classif.knn', tsk)

如果您想知道哪些學習者集成在支持此類任務的listLearners(tsk) ，請鍵入listLearners(tsk)