簡體   English   中英

使用SVM Python進行圖像分類

[英]Image classification using SVM Python

我目前正在研究一種用於執行圖像識別的項目。 有一大組圖像,我必須預測圖像是否包含給定的特征。 例如,輸出可能是圖片中是否有香蕉。

我想使用SVM實現分類器,輸出是或否圖像包含給定的特征。 在具有2個輸出的圖像上訓練SVM分類器的最簡單方法是什么? 是否有在Python中使用的模板? 非常感謝。

使用SVM,您可以對圖像集進行分類。例如,您可以使用一組汽車和平面圖像訓練svm。一旦訓練,它可以預測未知圖像的類別,無論是汽車還是平面。還有多類SVM。

在您的情況下,制作兩組圖像用於訓練SVM

  1. 包含給定特征的圖像集(香蕉)
  2. 一組不包含該特征的圖像

一旦您的訓練階段完成,它將輸出給定圖像所屬的類。如果它在香蕉類中,您可以輸出為是否則否。

有用的鏈接

  1. 使用python opencv手寫數字識別
  2. 使用java的松鼠和鳥分類器

編輯

  1. 使用python的水果分類器

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM