[英]Image classification using SVM Python
我目前正在研究一種用於執行圖像識別的項目。 有一大組圖像,我必須預測圖像是否包含給定的特征。 例如,輸出可能是圖片中是否有香蕉。
我想使用SVM實現分類器,輸出是或否圖像包含給定的特征。 在具有2個輸出的圖像上訓練SVM分類器的最簡單方法是什么? 是否有在Python中使用的模板? 非常感謝。
使用SVM,您可以對圖像集進行分類。例如,您可以使用一組汽車和平面圖像訓練svm。一旦訓練,它可以預測未知圖像的類別,無論是汽車還是平面。還有多類SVM。
在您的情況下,制作兩組圖像用於訓練SVM
一旦您的訓練階段完成,它將輸出給定圖像所屬的類。如果它在香蕉類中,您可以輸出為是否則否。
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