在 Pandas 中重采樣數據時遇到問題

Question

我正在嘗試使用 Pandas 重新采樣天氣數據。 原始數據的間隔大約為 5 分鍾。 最后，我想導出單獨的 excel 文件，其中的數據以 5 分鍾、15 分鍾和 1 小時的間隔重新采樣。

我已成功將“時間”列設置為日期時間索引，但是當我嘗試重新采樣時，我不斷收到“數據錯誤：沒有要聚合的數字類型”

我也試過用 converters={'TemperatureF':int...etc 導入原始的 excel 文件

#Open Excel File With Original Timestamps
xlsx = pd.ExcelFile('IDLWeaterData_OriginalTime.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx)
print ('File read successfully')

# Set 'Time' Column as dataframe index
df.set_index(pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df.Time)), inplace=True)
df.drop(['Time'],axis=1)

#Resample to 5 minute intervals
clean5 = df.resample('5min').mean()

任何對導致此問題的原因的見解都會很棒！ 謝謝！

以下是數據示例：

                    TemperatureF    DewpointF   PressureIn  Humidity    HourlyPrecipIn  dailyrainin SolarRadiationWatts/m^2
2016-01-01 00:04:00 31.9    22.2    30.51   67  0.00    0.00    0
2016-01-01 00:10:00 32.2    22.5    30.52   67  0.00    0.00    0
2016-01-01 00:16:00 32.5    23.1    30.51   68  0.00    0.00    0

Answer 1

這就是您的數據正在發生的事情。

要解決這個問題：

>>> df[df.Time.notnull()].set_index('Time').astype(float).resample('5min')
                 TemperatureF  DewpointF  PressureIn  Humidity  HourlyPrecipIn  

dailyrainin  SolarRadiationWatts/m^2
Time                                                                                                                    
2016-01-01 00:00:00          31.9      22.20       30.51        67               0            0                        0
2016-01-01 00:05:00           NaN        NaN         NaN       NaN             NaN          NaN                      NaN
2016-01-01 00:10:00          32.2      22.50       30.52        67               0            0                        0
2016-01-01 00:15:00          32.5      23.10       30.51        68               0            0                        0
2016-01-01 00:20:00          32.5      22.80       30.52        67               0            0                        0
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