在查看分類后的混淆矩陣時，R 包 bartMachine 中是否存在錯誤？

Question

我正在瀏覽 R 的 bartMachine 小插圖，最后，它有一個使用 bartMachine 解決分類問題的示例。 這是使用 MASS 包中的 Pima.te 數據集。 當嘗試使用 bartMachine 預測“類型”時（僅跟隨小插圖），通過將我的結果與小插圖的結果進行比較，看起來我的混淆矩陣標記不正確。 我得到了極高的錯誤率 - 非對角線上的數字看起來非常像小插圖的真正數和真負數。 其他人可以證實這一點嗎？

    options(java.parameters = "-Xmx5g")
    library(bartMachine)
    set_bart_machine_num_cores(4)
    data("Pima.te",package = "MASS")
    X <- data.frame(Pima.te[,-8])
    y <- Pima.te[,8]

    bart_machine_cv <- bartMachineCV(X,y)
    bart_machine_cv

Answer 1

看起來包中確實存在標簽錯誤，將在下一版本（1.2.3）中修復https://github.com/kapelner/bartMachine/blob/255c206be6834d0ab13b9689a41d961de1e73d8a/bartMachine/CHANGELOG