為什么Python中的此1-D數組被自動關聯時會被更改/重新定義？

Question

在python中，我定義了一個1-D數組系數 ，如下所示：

coef = np.ones(frame_num-1)

for i in range(1,frame_num):
    coef[i-1] = np.corrcoef(data[:,i],data[:,i-1])[0,1]

np.savetxt('serial_corr_results/coef_rest.txt', coef)

現在，我想對其進行自相關，為此，我在另一篇文章中使用了deltap發布的代碼：

timeseries = (coef)
#mean = np.mean(timeseries)
timeseries -= np.mean(timeseries)
autocorr_f = np.correlate(timeseries, timeseries, mode='full')
temp = autocorr_f[autocorr_f.size/2:]/autocorr_f[autocorr_f.size/2]

自相關工作正常，但是，當我現在想要繪制或使用原始系數時，這些值已更改為timeseries-= np.mean（timeseries）的值。

為什么在這里更改了原始數組系數，如何防止其被更改？ 我需要在腳本中進一步進行其他操作。

另外，操作-=到底在做什么？ 我試圖用谷歌搜索，但是沒有找到。 謝謝！

Answer 1

NumPy數組是可變的，例如

timeseries = coef           # timeseries and coef point to same data
timeseries[:] = 0

會將timeseries和coef都設置為零。

如果你這樣做

timeseries = coef.copy()    # timeseries is a copy of coef with its own data
timeseries[:] = 0

相反， coef將保持不變。