為什么 numpy 在這里返回一維數組？

Question

我正在嘗試從二進制數據的大文件中讀取一個 numpy 數組。 每個二進制記錄包含 7330 個浮點數，后跟一個我想忽略的 long，然后是一個 int。 我創建一個 dtype 如下：

dt = [(str(n),'f4') for n in range(7330)]
dt += [('junk','i8'), ('label','i4')]

然后通過讀取文件

d = np.fromfile(file_name,dtype=np.dtype(dt))

它有效，但我得到一個一維數組或記錄，而不是我想要的二維數組。 更具體地說，我得到了一個數組，其中d.shape=(58134,) d[0]類型為numpy.void和len(d[0])=7332 （7330 個浮點數，我將忽略的 long 和 int ）。 我想要一個形狀數組(58134,7332) 。

我不能 d.reshape(-1,7332) 因為 d 是一維的，我最終通過丑陋和有點荒謬的方式轉換它

nparray = pd.DataFrame.from_records(d).to_numpy()

這似乎很荒謬。 我究竟做錯了什么？ 謝謝！

Answer 1

事實證明 numpy.lib.recfunctions.structured_to_unstructured 正是這樣做的。 感謝 darcamo 為我指明了那個方向。