matplotlib contourf3d plot_surface vs. trisurf

Question

我正在嘗試使用具有以下結構的數據執行此操作 ：

 0.90000000   0.90000000 -2133.80472139
 0.90000000   0.95000000 -2133.84134433
 ...
 1.87500000   1.82500000 -2133.96171262
 1.87500000   1.87500000 -2133.95550450

使用以下代碼，我已經部分成功了。 但是，我無法在xy，xz和yz平面上繪制輪廓。 我不得不使用plot_trisurf，因為plot_surface選項對這些數據不起作用（我真的不知道為什么）。 創建一個np.meshgrid沒有幫助（在將列表轉換為np.array之后）。

import numpy as np
import sys
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

filename = sys.argv[1]

with open(filename+'.dat', 'r') as f:
    x = []
    y = []
    z = []
    for line in f:
        data = line.split()
        x.append((float(data[0])))
        y.append((float(data[1])))
        z.append((float(data[2])))

zz = [627.503*(i+2134.070983645239) for i in z]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()

請問，我有什么想法，我怎么能在xy的位置和xz和yz上的投影？

Answer 1

你必須使用三角形輪廓和填充三角形輪廓： tricontour和tricontourf ： http ： tricontour

我已添加到您使用tricontourf繪制曲面到XY的tricontourf ：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, zz, cmap=cm.jet, linewidth=0.1)
# projection of a surface to XY
ax.tricontourf(x, y, zz, zdir='z', offset=-1, cmap=cm.coolwarm)

ax.dist=12
ax.view_init(30, 45)
ax.set_xlim(0.9, 1.9)
ax.set_ylim(0.9, 1.9)
ax.set_zlim(0, 170)
plt.show()