是否有時間復雜度為O（n *（log n）^ 2）的算法？

Question

我知道堆排序的時間復雜度為O（n log n） ，但是我真的想不出一個算法具有O（n（log n） ² ）之一 。

Answer 1

構建一個超級容易。 最明顯的例子是：

for i in xrange(n * int(log(n, 2) ** 2)):
   // do something O(1)

對於一個更有用的示例，您可以使用Master定理得出滿足您需要的無限次遞歸（任何k都可以工作）：

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如果您正在尋找一種真正的算法，那么Shellsort的最壞情況下的復雜度為O（n（log n） ² ） 。 就地合並排序也是如此 。

PS您正在尋找的東西的奇特名稱是准線性時間復雜度，其中k = 2。

Answer 2

一個經典（也是最實際的）示例是STL的stable_sort 。 對數二次因子是由於合並階段本身是遞歸的（這允許整個算法就地運行）。

Answer 3

https://en.wikipedia.org/wiki/動態化傾向於將復雜度增加log n倍，因此，如果對包含基礎成本log n的數據結構的動態版本進行n次查詢，則將獲得n log （n）^ 2