是否有时间复杂度为O（n *（log n）^ 2）的算法？

Question

我知道堆排序的时间复杂度为O（n log n） ，但是我真的想不出一个算法具有O（n（log n） ² ）之一 。

Answer 1

构建一个超级容易。 最明显的例子是：

for i in xrange(n * int(log(n, 2) ** 2)):
   // do something O(1)

对于一个更有用的示例，您可以使用Master定理得出满足您需要的无限次递归（任何k都可以工作）：

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如果您正在寻找一种真正的算法，那么Shellsort的最坏情况下的复杂度为O（n（log n） ² ） 。 就地合并排序也是如此 。

PS您正在寻找的东西的奇特名称是准线性时间复杂度，其中k = 2。

Answer 2

一个经典（也是最实际的）示例是STL的stable_sort 。 对数二次因子是由于合并阶段本身是递归的（这允许整个算法就地运行）。

Answer 3

https://en.wikipedia.org/wiki/动态化倾向于将复杂度增加log n倍，因此，如果对包含基础成本log n的数据结构的动态版本进行n次查询，则将获得n log （n）^ 2