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[英]How to slice numpy array to extract specific indices in a multidimentional array
[英]Extract array indices that contain a specific value
我有一個形狀如下的數組: (31777,44,44)
它的sum
為31777.0,並且每個(44,44)
網格在某些坐標處僅包含一個1.0條目。
我的目標是獲得一個形狀為(31777,2)的數組,其中2
是網格中1.0條目的坐標。 這樣做的麻煩方法是循環,但是我正在尋找一種優雅的高性能解決方案。
您可以使用numpy.where
在多維數組中查找元素的索引,例如:
import numpy as np
arr = np.array([[[1,0],[0,0]], [[0,0],[1,0]], [[0,0], [0,1]]])
arr.shape
# (3, 2, 2)
np.array([coord for coord in zip(*np.where(arr == 1)[1:])])
# array([[0, 0],
# [1, 0],
# [1, 1]]) this is an array of shape (3,2) which contains coordinates of 1.0 entry.
第一個答案給了我Google材料,以查找我認為是最佳的:
np.vstack(arr.nonzero()[1:][::-1]).T
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