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在 Plotly 中將回歸平面添加到 3d 散點圖

[英]Add Regression Plane to 3d Scatter Plot in Plotly

我希望利用 Plotly 中的出色功能,但我很難弄清楚如何將回歸平面添加到 3d 散點圖。 這是一個如何開始使用 3d 繪圖的示例,有人知道如何進行下一步並添加平面嗎?

library(plotly)
data(iris)


iris_plot <- plot_ly(my_df, 
                x = Sepal.Length, 
                y = Sepal.Width, 
                z = Petal.Length, 
                type = "scatter3d", 
                mode = "markers")

petal_lm <- lm(Petal.Length ~ 0 + Sepal.Length + Sepal.Width, 
               data = iris)

您需要根據從lm調用創建的預測對象對點進行采樣。 這將創建一個類似於火山對象的表面,然后您可以將其添加到您的繪圖中。

library(plotly)
library(reshape2)

#load data

my_df <- iris
petal_lm <- lm(Petal.Length ~ 0 + Sepal.Length + Sepal.Width,data = my_df)

以下設置了我們表面的范圍。 我選擇每 0.05 個點采樣,並使用數據集的范圍作為我的限制。 可以在這里輕松修改。

#Graph Resolution (more important for more complex shapes)
graph_reso <- 0.05

#Setup Axis
axis_x <- seq(min(my_df$Sepal.Length), max(my_df$Sepal.Length), by = graph_reso)
axis_y <- seq(min(my_df$Sepal.Width), max(my_df$Sepal.Width), by = graph_reso)

#Sample points
petal_lm_surface <- expand.grid(Sepal.Length = axis_x,Sepal.Width = axis_y,KEEP.OUT.ATTRS = F)
petal_lm_surface$Petal.Length <- predict.lm(petal_lm, newdata = petal_lm_surface)
petal_lm_surface <- acast(petal_lm_surface, Sepal.Width ~ Sepal.Length, value.var = "Petal.Length") #y ~ x

此時,我們有petal_lm_surface ,它具有我們想要繪制的每個 x 和 y 的 z 值。 現在我們只需要創建基礎圖(點),為每個物種添加顏色和文本:

hcolors=c("red","blue","green")[my_df$Species]
iris_plot <- plot_ly(my_df, 
                     x = ~Sepal.Length, 
                     y = ~Sepal.Width, 
                     z = ~Petal.Length,
                     text = ~Species, # EDIT: ~ added
                     type = "scatter3d", 
                     mode = "markers",
                     marker = list(color = hcolors))

然后添加曲面:

iris_plot <- add_trace(p = iris_plot,
                       z = petal_lm_surface,
                       x = axis_x,
                       y = axis_y,
                       type = "surface")

iris_plot

在此處輸入圖片說明

用這個替換代碼的繪圖部分,也修復了錯誤:

attach(my_df)
iris_plot <- plot_ly(my_df, 
                     x = ~Sepal.Length, 
                     y = ~Sepal.Width, 
                     z = ~Petal.Length,
                     text = Species, 
                     type = "scatter3d",
                     color = ~Species,
                     colors = c("red","blue","green"),
                     mode = "markers")

我執行了代碼,但出現錯誤,我在text = "Species"時更正了它,是的,它正確執行了

我使用了相同的代碼,但是當我運行最后一步以獲取表面時收到此錯誤消息:

traces[[i]][[obj]] 中的錯誤:嘗試在 get1index 中選擇少於一個元素

所以我在“add_trace”中添加了一個術語:

繼承 = F

最后。

暫無
暫無

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