[英]How to use my own classifier in ensemble python
主要目的是在Python集成中添加像CNN這樣的深度學習分類方法。
以下代碼可以正常工作:
clf1=CNN()
eclf1=VotingClassifier(estimators=[('lr', clf1)], voting='soft')
eclf1=eclf1.fit(XTrain,YTrain)
但是,錯誤:
'NoneType' object has no attribute 'predict_proba'
一旦運行eclf1=eclf1.predict(XTest)
。
以防萬一, CNN
包含用於訓練的_fit_
函數和以下函數:
def predict_proba(self,XTest):
#prediction=np.mean(np.argmax(teY, axis=1) == predict(teX))
teX=XTest.reshape(len(XTest),3,112,112)
p=predict(teX)
i = np.zeros((p.shape[0],p.max()+1))
for x,y in enumerate(p):
i[x,y] = 1
return i
您能否詳細說明自己的工作以及遇到的錯誤?
僅根據您的問題,我可以假定您嘗試在eclf1=eclf1.predict(XTest)
行之后調用“ predic_proba”。 當然,這將導致錯誤,因為eclf1.predict(XTest)
返回了一個數組,該數組沒有predict()方法。 嘗試將其更改為:
pred_results=eclf1.predict(XTest)
pred_result_probs = eclf1.predict_proba(XTest)
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