簡體   English   中英

在邏輯回歸中混合二元和非二元特征

[英]Mixing binary and non-binary features in logistic regression

我有一些二進制特征(0或1)和一些非二進制特征,其值在0和1之間(例如0.24)。 我使用Weka邏輯回歸對具有所有這些功能的實例進行分類。 它運作正常嗎?

謝謝

如何有效地組合分類和數字特征的問題是一個開放的研究問題。 但是,在您的情況下,您已經決定將分類編碼為0/1,而保留為xe [0,1],則無需擔心。 這是邏輯回歸的有效應用。 只需記住,並不能保證這是表示數據的最佳方法。 它將起作用 ,但是某些特定的權重可能會更好,但這純粹是依賴於數據的屬性,無法輕易回答。

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM