如何在我的DataFrame中用空字符串替換所有“nan”字符串？

Question

我的數據幀中散布着"None"和"nan"字符串。 有沒有辦法用空字符串""或nan替換所有這些，所以當我將數據幀導出為ex​​cel表時它們不顯示？

簡化示例：

注意： col4中的nan不是字符串

ID  col1   col2   col3   col4
1   Apple  nan    nan    nan
2   None   orange None   nan
3   None   nan    banana nan

在我們用空字符串""替換它們之后刪除所有"None"和"nan"字符串后，輸出應該是這樣的：

ID  col1   col2   col3   col4
1   Apple                nan
2          orange        nan
3                 banana nan

知道如何解決這個問題嗎？

謝謝，

Answer 1

使用一個字符串列表替換為不會影響實際nan的空白字符串...

df.replace(['nan', 'None'], '')

哪個會給你一個新的數據幀：

ID   col1    col2    col3  col4
1  Apple                   NaN
2         orange           NaN
3                 banana   NaN

Answer 2

使用熊貓'NaN。 這些單元格在Excel中將為空（例如，您可以使用“選擇空單元格”命令。您不能使用空字符串執行此操作）。

import numpy as np
df.replace(['None', 'nan'], np.nan, inplace=True)

Answer 3

您可以將每個列與numpy對象dtype（基本上是文本列）進行比較，然后只對這些列進行替換。

for col in df:
    if df[col] == np.dtype('O'):  # Object
        df.col1.replace(['None', 'NaN', np.nan], "", inplace=True)

Answer 4

所有這些環路解調解決方案......

replacers = [None, np.nan, "None", "NaN", "nan"] # and everything else that needs replacing.
df.loc[:, df.dtypes == 'object'].replace(replacers, '', inplace=True)