[英]Update dataframe header with values from another dataframe
我正在使用人口普查數據(使用Census程序包 )。 當我使用普查API選擇變量時,它們會以原始格式(例如B01001_007)傳遞,我想用標簽替換列名(例如18至19歲的男性)。
我知道這可以通過df.columns = [“ 18至19歲男性”,“ 20歲男性”,“ 21歲男性”來完成,但這很乏味。
有沒有一種方法可以進行某種類型的映射,這些映射將自動查詢下面我的df中的標頭?
樣本數據:
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
variables_table = pd.DataFrame({'variable': ['B01001_007E','B01001_008E','B01001_009E'],
'label': ['male 18 to 19 years','male 20 years','male 21 years']
})
variables_table
label variable
male 18 to 19 years B01001_007E
male 20 years B01001_008E
male 21 years B01001_009E
輸出不干凈:
df = pd.DataFrame({'B01001_007E': ['100','200','300'],
'B01001_008E': ['300','200','100'],
'B01001_009E': ['500','100','200']})
df
B01001_007E B01001_008E B01001_009E
100 300 500
200 200 100
300 100 200
df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'])
Out:
male 18 to 19 years male 20 years male 21 years
0 100 300 500
1 200 200 100
2 300 100 200
請注意, variables_table.set_index('variable')['label']
是其索引為“ variable”的系列。 它將在該索引上進行映射。
這不是就地操作。 如果要更改實際數據df = df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'])
,請將其分配回df: df = df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'])
或使用df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'], inplace=True)
參數: df.rename(columns=variables_table.set_index('variable')['label'], inplace=True)
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