Python：熊貓：Groupby和數據透視表缺少行

Question

我有一個數據框，該數據框由個人（其ID位於），活動和相應的分數組成。 我正在嘗試按學生和活動類型分組時獲得分數的總和。 我可以執行以下操作：

data_detail.pivot_table(["total_scored","total_scored_omitted"], index = ["id","activity"], aggfunc="sum")

data_detail.groupby(["id","activity"]).sum()

但是，當我通過查看典型學生來檢查結果時：

data_detail[data_detail["id"]== 41824840].sort_values("activity")

我看到有一些針對該給定學生的活動，這些活動在groupby / pivot表中丟失了。 如何確保最終的groupby / pivot表完整且不丟失任何值？

Answer 1

問題是分數的數據類型不一致（並且浮動！）。

其中一些是琴弦。 當我將所有樂譜轉換為浮點數后，出現了缺少的活動。

另一個好處是，數據類型統一，可以使計算更快！