缺少行的 Pandas Groupby

Question

我有一個看起來像這樣的數據框（實際 df 包含百萬行），由第 1,2 和第 3 周的數據組成。如果該周的數量為 0，則行不存在。 例如，第 2 周的產品 A 數量=0，因此數據框中沒有顯示第 2 周的行。

產品	星期	數量
一種	1	10
一種	1	10
一種	3	10
乙	2	10
乙	2	10

我想分組到這個數據框中，顯示每周的數量，包括 Qty=0 時的數量。 如何實現這一目標？ 謝謝你。

產品	星期	數量
一種	1	20
一種	2	0
一種	3	10
乙	1	0
乙	2	20
乙	3	0

Answer 1

#Groupby and sum
df1=df.groupby(['Product','Week'])['Qty'].sum().to_frame()

#reindex, multiindex
df1.reindex( pd.MultiIndex.from_product([df1.index.levels[0], 
df['Week'].unique()], names=['Product', 'Week']),fill_value=0).reset_index()





    Product  Week  Qty
0       A     1   20
1       A     3   10
2       A     2    0
3       B     1    0
4       B     3    0
5       B     2   20