將 Pandas Dataframe 日期索引和列轉換為 Numpy 數組

Question

如何將具有多列的 Pandas 數據框的 1 列和索引轉換為日期與數據框中正確列值對齊的 Numpy 數組？

這里有一些數據類型問題，它讓我發瘋，試圖將索引和列都取出並放入一個數組中！！

幫助將不勝感激！

Answer 1

如果A是數據框和col列：

import pandas as pd output = pd.np.column_stack((A.index.values, A.col.values))

Answer 2

IIUC 你需要的values ：

start = pd.to_datetime('2015-02-24')
rng = pd.date_range(start, periods=5)

df = pd.DataFrame({'a': range(5), 'b':list('ABCDE')}, index=rng)  
print (df)
            a  b
2015-02-24  0  A
2015-02-25  1  B
2015-02-26  2  C
2015-02-27  3  D
2015-02-28  4  E

print (df.values)
[[0 'A']
 [1 'B']
 [2 'C']
 [3 'D']
 [4 'E']]

如果需要索引值，也首先將datetime時間轉換為index string值，然后使用reset_index將index轉換為列：

df.index = df.index.astype(str)
print (df.reset_index().values)
[['2015-02-24' 0 'A']
 ['2015-02-25' 1 'B']
 ['2015-02-26' 2 'C']
 ['2015-02-27' 3 'D']
 ['2015-02-28' 4 'E']]