[英]Imputation with column medians in R
例如,如果我有矢量
vec <- c(3,4,5,NA)
我可以使用以下代碼將NA替換為向量中其他值的中位數:
vec[which(is.na(vec))] <- median(vec, na.rm = T)
但是,如果我有一個包含NA的矩陣,則在矩陣的所有列上應用相同的代碼不會使我返回矩陣,而只是返回每個矩陣列的中值。
mat <- matrix(c(1,NA,3,5,6,7,NA,3,4,NA,2,8), ncol = 3)
apply(mat, 2, function(x) x[which(is.na(x))] <- median(x, na.rm=T) )
#[1] 3 6 4
我如何用矩陣中位數代替NA來獲得矩陣? 這個問題是相似的: 用行均值替換NA值,但是我無法適應我的情況。
zoo
有一個方便的函數( na.aggregate
)將NA元素替換為指定的FUN
。
library(zoo)
apply(mat, 2, FUN = function(x) na.aggregate(x, FUN = median))
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 1 6 4
#[2,] 3 7 4
#[3,] 3 6 2
#[4,] 5 3 8
或如@ G.Grothendieck所評論的, na.aggregate
可以直接應用於matrix
na.aggregate(mat, FUN = median)
將return(x)
添加為apply中函數的最后一行將解決該問題。
> apply(mat, 2, function(x){
x[which(is.na(x))] <- median(x, na.rm=T)
return(x)
})
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 4
[2,] 3 7 4
[3,] 3 6 2
[4,] 5 3 8
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