具有動態列名稱的Pandas數據框上的水平條形圖

Question

我有以下源數據（來自csv文件）：

ABC,2016-6-9 0:00,95,"{'//Purple': [115L], '//Yellow': [403L], '//Blue': [16L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-10 0:00,0,"{'//Purple': [219L], '//Yellow': [381L], '//Blue': [90L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-11 0:00,0,"{'//Purple': [817L], '//Yellow': [21L], '//Blue': [31L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-12 0:00,0,"{'//Purple': [80L], '//Yellow': [2011L], '//Blue': [8888L], '//White-XYZ': [0L]}"
ABC,2016-6-13 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Yellow': [15L], '//Blue': [4L], '//White-XYZ': [0L]}"
DEF,2016-6-16 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [3L]}"
DEF,2016-6-17 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [0L]}"
DEF,2016-6-18 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [7L]}"
DEF,2016-6-19 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [14L]}"
DEF,2016-6-20 0:00,0,"{'//Purple': [32L], '//Black': [15L], '//Pink': [4L], '//NPO-Green': [21L]}"

我使用“ 如何從Pandas數據框（Python）中的字典中刪除花括號，撇號和方括號”將該數據轉換為可用於繪制某些變量的數據框。 數據框如下所示（注意：與源csv文件中的數據不同，但結構相同）：

   Company   Date         Code       Yellow     Blue        White      Black

0  ABC       2016-6-9     115        403         16         19         472     
1  ABC       2016-6-10    219        381         90         20         2474
2  ABC       2016-6-11    817        21          31         88         54
3  ABC       2016-6-12    80         2011        8888       0          21
4  ABC       2016-6-13    21         15          46         20         56
5  DEF       2016-6-16    64         42          76         4          41
6  DEF       2016-6-17    694        13          84         50         986
7  DEF       2016-6-18    325        485         38         60         174
8  DEF       2016-6-19    418        35          174        251        11
9  DEF       2016-6-20    50         56          59         19         03

我需要創建幾個顏色的時間序列圖（考慮到數據幀的構造方式，我可以非常容易地做到這一點）。

但是，我還希望能夠繪制特定日期的水平條形圖（例如，請參見https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/horizo​​ntal_barplot.html ）。

例如，使用我的數據，截至2016年6月9日，條形圖如下所示（未按比例繪制）：

Black:    ********************************

Yellow:   **************************

White:    ***

Blue:     **

我遇到的問題是列名（例如“黃色”，“藍色”，“白色”和“黑色”）可以更改，列數也可以更改。

有誰知道是否可以遍歷“代碼”列右側的一定數量的列，然后使用這些列創建類似於上述內容的水平條形圖？ 還是在“代碼”列的右側獲取一部分數據？

或者，數據框本身是否需要采用不同的結構，以便可以用來制作時間序列圖和水平條形圖？

謝謝！

Answer 1

為了在“代碼”列的右側遍歷一定數量的列，我將采取以下形式

for col in df.columns[3:]:
    plot(col)

但是，這僅在您可以保證您的列始終保持相同順序時才有效。 另外，您可以確保特定圖表的關注列以系統的方式命名。

希望這可以幫助！

Answer 2

IIUC您可以通過以下方式進行操作：

原始DF：

In [127]: df
Out[127]:
  Company       Date  Code  Yellow  Blue  White  Black
0     ABC 2016-06-09   115     403    16     19    472
1     ABC 2016-06-10   219     381    90     20   2474
2     ABC 2016-06-11   817      21    31     88     54
3     ABC 2016-06-12    80    2011  8888      0     21
4     ABC 2016-06-13    21      15    46     20     56
5     DEF 2016-06-16    64      42    76      4     41
6     DEF 2016-06-17   694      13    84     50    986
7     DEF 2016-06-18   325     485    38     60    174
8     DEF 2016-06-19   418      35   174    251     11
9     DEF 2016-06-20    50      56    59     19      3

將Date設置為索引：

In [128]: df = df.set_index('Date')

In [129]: df
Out[129]:
           Company  Code  Yellow  Blue  White  Black
Date
2016-06-09     ABC   115     403    16     19    472
2016-06-10     ABC   219     381    90     20   2474
2016-06-11     ABC   817      21    31     88     54
2016-06-12     ABC    80    2011  8888      0     21
2016-06-13     ABC    21      15    46     20     56
2016-06-16     DEF    64      42    76      4     41
2016-06-17     DEF   694      13    84     50    986
2016-06-18     DEF   325     485    38     60    174
2016-06-19     DEF   418      35   174    251     11
2016-06-20     DEF    50      56    59     19      3

In [130]: cols = df.drop(['Company','Code'], 1).columns.tolist()

In [131]: cols
Out[131]: ['Yellow', 'Blue', 'White', 'Black']

In [139]: %paste
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')

In [140]: df.ix['2016-06-09', cols].plot.barh(rot=0, color=cols)
Out[140]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1890a898>

或如果要繪圖則排序：

In [142]: srt = df.ix['2016-06-09', cols].sort_values()

In [143]: srt.plot.barh(color=srt.index)
Out[143]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1cf16748>