繪制Pandas多索引DataFrame或系列的難度

Question

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s = pd.DataFrame（combined_df.groupby（['session'，'age_range'，'gender']）。size（））s.head（25）

​                        0
session   age_range gender        
Evening   0 - 17    female   31022
                    male     21754
          18 - 24   female   79086
                    male     71563
                    unknown     75
          25 - 29   female   29321
                    male     46125
                    unknown     44
          30 - 34   female   21480
                    male     25803
                    unknown     33
          35 - 44   female   17369
                    male     20335
                    unknown    121
          45 - 54   female    8420
                    male     12385
                    unknown     24
          55+       female    3433
                    male      9880
                    unknown    212
Mid Night 0 - 17    female   18456
                    male     12185
          18 - 24   female   50536
                    male     45829
                    unknown     62

這就是我的多索引數據框的樣子。 我所要做的就是以這樣一種方式繪制數據：我可以比較不同年齡段（例如早晨，晚上，中午和夜晚）活躍的不同年齡組的男性和女性用戶。 例如，我將在我所擁有的不同會話期間繪制0-17歲，18-24歲，25-29歲年齡組的男性和女性用戶。

注意：我嘗試了一些堆棧溢出的例子，其他網站仍然沒有成功獲得我需要的東西。 所以，我請求你們嘗試解決我的問題並幫助我找到解決方案。 我一直在努力解決這個問題很多天，甚至文檔也很模糊。 所以，請對這個問題有所了解。 ] 2

Answer 1

我想你可以使用unstack與DataFrame.plot.bar ：

import matplotlib.pyplot as plt
df = combined_df.groupby(['session','age_range', 'gender']).size()
df.unstack(fill_value=0).plot.bar()
plt.show()