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是否有關於條件隨機場(CRF)和馬爾可夫隨機場(MRF)的實用教程?

[英]Is there any practical tutorial for Conditional random fields (CRF) and Markov random fields (MRF)?

我已經在短期內開始閱讀MRF和CRF。 但是,我很難理解這些概念。 任何人都可以建議一些在線資源以進行理論和基礎理解嗎? 我在理解這兩個概念的數學上有很多困難。

此外,我想嘗試在實現過程中查看這兩個圖形模型的每個階段,以更好地理解進一步的實現和利用。 是否有關於該領域的實用教程,正在使用Matlab /其他編程語言來實現?

如果有人知道,我將不勝感激,因為我很困惑,不知道從頭開始,請引導我。

您的幫助將不勝感激。 謝謝...

Matlab在此處實現了許多圖形模型推斷方法: https : //github.com/johannesu/meanfield-matlab

Matlab的另一個圖形模型工具箱是: https : //people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/

如果您對Computer Vision感興趣,那么作者發布了著名的DenseCRF模型的代碼: http ://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/

作者還發布了基於圖割的CRF推理代碼: http : //vision.csd.uwo.ca/code/http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli /code.html

以下Coursera在線課程可能有助於一般理解,並自己實現圖形模型: https : //www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models

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