當我嘗試使用 pgmpy 實現 MarkovModel 時，有沒有辦法修復 KeyError？
[英]When I try to implement MarkovModel using pgmpy, is there a way to fix KeyError?
我正在嘗試實現馬爾可夫隨機場。 其中，我想獲得一個值phi(A|B = 0, C = 1) 。 但是，使用證據選項時，會發生KeyError: 'B' 。 我不知道為什么會發生這種情況。 下面是代碼。 下面是錯誤的原因。 有沒有辦法修復KeyError？ ...
從給定的二維方差創建二維高斯隨機場
[英]Creating a 2D Gaussian random field from a given 2D variance
我一直在嘗試使用我計算出的方差創建物質斑點（高斯隨機場）的二維地圖。 這個方差是一個二維數組。 我曾嘗試使用numpy.random.normal ，因為它允許方差的 2D 輸入，但它並沒有真正創建具有我期望從輸入參數中獲得的趨勢的地圖。 重要的輸入常量之一lambda_c應該表現為blob的物理大 ...
如何預測 gam 隨機場 markov model 到網格？
[英]How to predict gam random field markov model to grid?
我正在研究與 mgcv package 中的示例類似的問題。 我創建了一個類似的 model 並希望預測網格級別而不是訓練數據中確定的區域。 這可能嗎？ 如果是這樣，怎么做？ 我創建了一個預測數據集作為示例。 謝謝！ ...
嘗試使用mgcv :: gam“nb /多邊形提供的區域名稱和數據區域名稱不匹配”來評估馬爾可夫隨機字段時出錯
[英]Error when trying to evaluate Markov Random Fields using mgcv::gam “mismatch between nb/polys supplied area names and data area names”
我嘗試使用使用癌症包下載的數據來實現Gavin Simpson發布的這篇精彩博文，但在嘗試評估gam時出現以下錯誤： 我在這里發布了我的最小工作示例。 任何提示將不勝感激。 最好， ...
概率作為馬爾可夫隨機場（MRF）的輸入：如何細化cmex代碼？
[英]Probability as input to Markov random field (MRF): how to refine the cmex code?
我對MRF還是很MRF ，但是對編程卻不太了解。 我已經使用CNN從語義分割中獲得了概率圖，我不得不使用馬爾可夫隨機字段（MRF）來優化分割。 我在此鏈接GCmex中下載了Shai Bagon提供的代碼。 能量最小化基於alpha擴展或交換執行。 我通過mex編譯了代碼，並且需要優化 ...
吉布斯抽樣給出的概率很小
[英]Gibbs sampling gives small probabilities
作為最終設計項目的一部分，我們必須設計一個吉布斯采樣器以對圖像進行去噪。 我們選擇使用Metropolis算法代替常規的Gibbs采樣器。 該算法的概圖如下，所有像素均為0-255灰度值。 另外，我們使用簡單的平滑度先驗分布。 這幾乎就是程序的要旨。 我的問題是在計算概率的步驟中 ...
為什么在馬爾可夫隨機場中很難推理？
[英]Why is inference in Markov Random Fields hard?
我正在研究馬爾可夫隨機場，顯然，在MRF中進行推理是困難的/計算量很大。 特別是，凱文·墨菲（Kevin Murphy）的書《機器學習：概率論》指出： “在第一項中，我們將y固定為其觀測值；有時將其稱為鉗位項。在第二項中，y是自由的；有時將其稱為未約束項或對比項。 請注意，計算未約束項需 ...
為什么網格圖中 MRF 的精確推斷是不可能的
[英]why is the exact inference of the MRF in the grid graph impossible
問題如標題所寫 上圖中有一個 3x3 網格圖。 我們可以將其轉換為連接樹。 然后可以使用消息傳遞（乘積和算法）進行推理（估計似然/后驗等）。 所以我想知道為什么網格圖中的精確推斷如此困難？ 當網格變大時，是否不可能找到這樣的連接樹？ ...
是否有關於條件隨機場（CRF）和馬爾可夫隨機場（MRF）的實用教程？
[英]Is there any practical tutorial for Conditional random fields (CRF) and Markov random fields (MRF)?
我已經在短期內開始閱讀MRF和CRF。 但是，我很難理解這些概念。 任何人都可以建議一些在線資源以進行理論和基礎理解嗎？ 我在理解這兩個概念的數學上有很多困難。 此外，我想嘗試在實現過程中查看這兩個圖形模型的每個階段，以更好地理解進一步的實現和利用。 是否有關於該領域的實用教程，正 ...
使用條件隨機場進行序列學習？
[英]Sequence learning using Conditional Random Fields?
我是順序學習（和機器學習）的新手，我試圖了解如何使用條件隨機場來解決我的問題。 我有一個數據集，它是我的應用程序的最終用戶何時和何地工作的順序日志。 例如，以下數據集將僅包含 User1 的值 我正在嘗試解決以下問題：給定用戶工作的工作日和設施，他們接下來將在哪個設施和工作日工作？ 為了解決 ...
貝葉斯推理中消息的定義是什么？
[英]What is the definition of messages in Bayesian inference?
最近，我開始研究貝葉斯網絡模型。 這很有意思。 但是我發現，每本有關貝葉斯網絡模型的教科書或任何其他論文都沒有包含對消息的全面定義。 我希望我能有一個。 ps：如果您可以為我提供消息的精確定義（最好是數學定義），我將非常感謝。 ...