Python Numpy 類型錯誤：輸入類型不支持 ufunc 'isfinite'

Question

這是我的代碼：

def topK(dataMat,sensitivity):
    meanVals = np.mean(dataMat, axis=0)
    meanRemoved = dataMat - meanVals
    covMat = np.cov(meanRemoved, rowvar=0)
    eigVals,eigVects = np.linalg.eig(np.mat(covMat))

我在上面最后一行的標題中得到錯誤。 我懷疑它與數據類型有關，因此，這是 Spyder 中變量資源管理器中變量和數據類型的圖像：

我試過將np.linalg.eig(np.mat(covMat))更改為np.linalg.eig(np.array(np.mat(covMat)))和np.linalg.eig(np.array(covMat)) ) np.linalg.eig(np.array(covMat)) ，沒有任何作用。 有任何想法嗎？

Answer 1

您的數組具有object的dtype ，但這應該是一些浮點dtype 。 使用例如

covMat = np.array(covMat, dtype=float)

在轉換dtype

Answer 2

如果出現此錯誤，則意味着您調用的np.isfinite在后台使用了 np.isfinite。 這樣做的常見功能是np.allclose 、 np.isclose和linalg方法（如在 OP 中）。 正如jmd_dk 的回答所提到的，這通常意味着你的數組的 dtype 是object 。

一個常見的修復方法是將數組轉換為float dtype。

covMat = covMat.astype(float)

另一種常見情況是連接/堆棧出錯或數組來自另一種數據類型（例如 pandas 數據幀）。 在這種情況下，請先嘗試轉換為列表，然后轉換為np.ndarray 。

arr = np.array(arr.tolist())

例如，對於以下情況，直接重鑄將不起作用，但轉換為列表然后轉換為 ndarray 可行。

arr = pd.Series([np.array([1,2]), np.array([3,4]), np.array([5,6])]).values
# array([array([1, 2]), array([3, 4]), array([5, 6])], dtype=object)

np.array(arr, dtype=float)                  # <---- error
np.array(arr.tolist(), dtype=float)         # <---- no error