TFLearn“無法提供形狀的值”。

Question

我開始在Node.js中使用一個非常基本的“深層信仰網絡”，但是速度不夠快。 本質上，它使用的是X和Y ，其中每個都是數組的數組； X是要訓練的數據， Y是結果。

因此，我可以使用var x=[[1,2,3], [1,3,2]] 等等等和y=[[1,0], [1,0]] 。 然后，我將提供諸如[2,3,1]數據，它將預測y 。

我不知道如何在tfslearn中執行此操作。 我可以自己學習，但遇到了甚至連Google都不確定的問題。

如果只是單個數組，我可以使示例工作。

每當我嘗試使用數組數組時，都會得到：

無法提供形狀的價值

Answer 1

我為我的數據集設置了錯誤的輸入形狀。 這很有幫助： http : //tflearn.org/tutorials/quickstart.html

# Data loading and preprocessing
# Building deep neural network
net = tflearn.input_data(shape=[None, 4])
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)

# Training
model = tflearn.DNN(net)
model.fit(X, Y, n_epoch=10, batch_size=16, show_metric=True)