TFLearn“无法提供形状的值”。

Question

我开始在Node.js中使用一个非常基本的“深层信仰网络”，但是速度不够快。 本质上，它使用的是X和Y ，其中每个都是数组的数组； X是要训练的数据， Y是结果。

因此，我可以使用var x=[[1,2,3], [1,3,2]] 等等等和y=[[1,0], [1,0]] 。 然后，我将提供诸如[2,3,1]数据，它将预测y 。

我不知道如何在tfslearn中执行此操作。 我可以自己学习，但遇到了甚至连Google都不确定的问题。

如果只是单个数组，我可以使示例工作。

每当我尝试使用数组数组时，都会得到：

无法提供形状的价值

Answer 1

我为我的数据集设置了错误的输入形状。 这很有帮助： http : //tflearn.org/tutorials/quickstart.html

# Data loading and preprocessing
# Building deep neural network
net = tflearn.input_data(shape=[None, 4])
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 32)
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)

# Training
model = tflearn.DNN(net)
model.fit(X, Y, n_epoch=10, batch_size=16, show_metric=True)