Tensorflow / TFLearn-ValueError：无法为形状为（（？，1）'的Tensor'target / Y：0'输入形状（64，）的值

Question

我一直在尝试使用tflearn和我自己的数据集执行深度神经网络来预测值。

我的神经网络以《 泰坦尼克号 》为例，但不同之处是我将“输出”层从2更改为1，并将“ softmax”激活为“线性”：

from tflearn.data_utils import load_csv

data, labels = load_csv('data.csv')

# Build neural network
net = tflearn.input_data(shape=[None, 5])
net = tflearn.fully_connected(net, 5,  activation='sigmoid')
net = tflearn.fully_connected(net, 3,  activation='sigmoid')
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='linear')
net = tflearn.regression(net, optimizer='sgd', loss='mean_square',  learning_rate=0.1, name='target')

# Define model
model = tflearn.DNN(net)
# Start training (apply gradient descent algorithm)
model.fit(data, labels,show_metric=True)

我收到以下错误：

ValueError：无法为形状为（（？，1）'的Tensor'target / Y：0'输入形状（64，）的值

我已经在stackoverflow中搜索了我的问题，但是没有答案对我有用。

我使用Python 3.6和TFlearn 0.3.2

Answer 1

您可以重塑标签

data, labels = load_csv('data.csv')
labels = np.reshape(labels, (-1, 1))