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如何確定在Pandas DataFrame中將哪些列設置為索引?

[英]How does one determine which columns to set as an index in a Pandas DataFrame?

假設我有一個金融證券的數據框架,它通常有多個標識符:

在此輸入圖像描述

我應該只選擇一列作為索引嗎? 我應該將所有潛在標識符設置為索引嗎? 我應該將所有文本數據設置為索引,並將所有數字數據保留為列嗎? 什么是最佳做法?

這更多是關於數據庫設計而不是熊貓。

決策應基於數據框(關系數據庫中的表)及其列的業務含義。 例如,如果“內部安全ID”用於識別其業務中的此類數據,則應將其設置為索引。

但是,如果您不確定,請堅持使用默認的整數索引。

我傾向於堅持使用默認索引,除非您需要將一個列作為索引。 如果您這樣做,我強烈建議您使用具有唯一值的列。 如果存在重復,這將引起您很多頭痛。

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