[英]Kruskal Algorithm (set division)
我有一個了解Kruskal算法的問題。 這是代碼
#include <stdio.h>
#define MAX_VERTICLES 100
#define INF 1000
int parent[MAX_VERTICLES];
int num[MAX_VERTICLES];
void setInit(int n) {
int i;
for (i = 0; i < n; i++) {
parent[i] = -1;
num[i] = 1;
}
}
int setFind(int vertex) {
int p, s, i = -1;
for (i = vertex;(p = parent[i]) >= 0; i = p)
;
s = i;
for (i = vertex;(p = parent[i]) >= 0; i=p)
parent[i]=s;
return s;
}
void setUnion(int s1, int s2) {
if (num[s1] < num[s2]) {
parent[s1]=s2;
num[s2]+=num[s1];
}
else {
parent[s2] = s1;
num[s1] += num[s2];
}
}
typedef struct {
int key;
int u;
int v;
}element;
#define MAX_ELEMENT 100
typedef struct {
element heap[MAX_ELEMENT];
int heap_size;
}HeapType;
void init(HeapType *h) {
h->heap_size = 0;
}
void printHeap(HeapType *h) {
int i;
int level = 1;
printf("\n==========");
for (i = 1; i <= h->heap_size;i++) {
if (i = level) {
printf("\n");
level *= 2;
}
printf("\t%d", h->heap[i].key);
}
printf("\n==========");
}
void insertMinHeap(HeapType *h, element item) {
int i;
i = ++(h->heap_size);
while ((i != 1) && (item.key < h->heap[i / 2].key)){
h->heap[i] = h->heap[i / 2];
i /= 2;
}
h->heap[i] = item;
}
element deleteMinHeap(HeapType *h) {
int parent, child;
element item, temp;
item = h->heap[1];
temp = h->heap[(h->heap_size)--];
parent = 1;
child = 2;
while (child <= h->heap_size) {
if ((child < h->heap_size) && (h->heap[child].key > h->heap[child + 1].key))
child++;
if (temp.key <= h->heap[child].key) break;
h->heap[parent] = h->heap[child];
parent = child;
child *=2;
}
h->heap[parent] = temp;
return item;
}
void insertHeapEdge(HeapType *h, int u, int v, int weight) {
element e;
e.u = u;
e.v = v;
e.key = weight;
insertMinHeap(h, e);
}
void insertAllEdges(HeapType *h){
insertHeapEdge(h, 0, 1, 13);
insertHeapEdge(h, 1, 2, 36);
insertHeapEdge(h, 2, 3, 12);
insertHeapEdge(h, 2, 4, 28);
insertHeapEdge(h, 3, 5, 32);
insertHeapEdge(h, 4, 5, 14);
insertHeapEdge(h, 0, 5, 19);
insertHeapEdge(h, 0, 6, 23);
insertHeapEdge(h, 1, 6, 15);
insertHeapEdge(h, 5, 6, 20);
}
void kruskal(int n) {
int edge_accepted = 0;
HeapType h;
int uset, vset;
element e;
init(&h);
insertAllEdges(&h);
setInit(n);
while (edge_accepted<(n-1)){
e = deleteMinHeap(&h);
uset = setFind(e.u);
vset = setFind(e.v);
if (uset != vset) {
printf("(%d,%d) %d \n", e.u, e.v, e.key);
edge_accepted++;
setUnion(uset, vset);
}7
}
}
void main(){
kruskal(7);
getchar();
}
我不明白setFind和setUnion函數是如何工作的(其他情況都很好)
有人可以明確地解釋算法嗎?
Kruskal的算法(旨在生成最小生成樹)需要子例程,用於找到給定頂點的連接組件以及合並連接組件的可能性。
顯然, parent[i]
存儲一個頂點,可以遵循該頂點直到沒有父節點為止。 以這種方式到達的節點是所連接組件的根-可以通過setFind
找到該節點; num[i]
表示此關系定義的子代數。 因此,連接的組件被隱式表示。
setUnion
函數旨在通過將一個連接的組件的根附加到另一個組件並更新子setUnion
,將較小的連接的組件合並為較大的組件。
您在此處發布的內容是聯合查找算法的實現。
它是一種用於以下操作的時間恆定的算法(實際上,如果實現良好):
- unite 2 equivalence classes into a single one
- find equivalence class of an element
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.