在 Pandas/Python 中組合具有相似根名稱的 MultiIndex 列

Question

我有一個 MultiIndex 數據框，其中的頂級列名為：

Col1_1 | Col1_2 | 第 2_1 欄 | 第 2_2 欄 | ... |

我希望將 Col1_1 與 Col1_2 結合為 Col1。 我也可以在創建 MultiIndex 之前執行此操作，但原始數據更多地繪制為：

Col1_1.aspect1 | Col1_1.aspect 2 | Col1_2.aspect1 | Col1_2.aspect2 | ... |

其中 'aspect1' 和 'aspect2' 成為 MultiIndex 中的子列。

如果我能澄清任何事情，請讓我知道，並在此先感謝。

預期結果將兩者結合為 Sample1； 任何數量的方法都可以，包括堆疊/連接數據，輸出匯總統計信息，例如 mean() 等。

Answer 1

您可以使用groupby並對其應用聚合函數，例如mean 。 您必須針對軸 1（列）和級別 1（較低的多索引列）進行分組。 它將在所有樣本中應用分組。 然后簡單地做一個意思，如果這是你想要實現的：

df.groupby(level=1, axis=1).mean()