從 Orange 數據挖掘中提取權重和偏差

Question

我正在使用 Orange Datamining 在 Iris 數據集上訓練模型。 我使用隨機梯度下降節點進行訓練，我希望提取網絡的相應權重和偏差。

我是新手，所以我可能會錯誤地認為 SGD 是一個神經網絡。 是否有一個不同的節點實際上是一個神經網絡？ 我需要我正在從事的項目的確切權重和偏差，我不在乎如何獲得它們。 我知道有一個 python 接口，但我也找不到那里的權重。

是否有更適合此目標的不同軟件套件？ 我需要使訓練變得極其簡單並輸出權重和偏差的軟件

Answer 1

SGD 小部件是scikit-learn 中隨機梯度下降的 GUI 包裝器，它不是神經網絡。 Orange 目前不支持神經網絡。 要獲取更簡單模型（如邏輯回歸）的模型參數，請使用將數據集輸入學習器並在數據表中觀察系數的工作流。