用於Matplotlib / plotly / bokeh的3軸極坐標投影？ （蜂巢地塊）

Question

極坐標投影是否可以調整3軸？ 我想可能是3D散點圖傾斜到2D上，所以它像這樣排列？

我最近發現了有關Hive Plots的信息 ，我想嘗試編寫一個代碼，這樣我就可以在美學方面有更多的自由范圍，使其看起來更像這些家伙 。 我開始嘗試制作一個，但我想到的唯一方法就是使用這樣的極坐標。

我的問題： 有沒有辦法在matplotlib，plotly或bokeh中獲取3軸極坐標？ 或者如果沒有， 是否有一種方法可以修復3D圖以具有這種類型的結構？

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.plot(2*[np.pi/2], [0,1], color="black", linewidth=3)
ax.plot(2*[5*np.pi/4], [0,1], color="black", linewidth=3)
ax.plot(2*[7*np.pi/4], [0,1], color="black", linewidth=3)

Answer 1

也許是一個開始，但是我會檢查一下matplotlib 2.0，看看現在3D是否更好

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def Lin3dSeg(a,b):
    '''
    if a, b are spherical coordinate vector tuples, then it
    returns list of spherical coordinate points of a linear in r, theta, phi
    3D spiral segment connecting them   
    ''' 
    return [np.linspace(start, stop) for start, stop in zip(a,b)]

def Sphere2Cart(sphere_pt): # no particular convention, just thrown together
    x = sphere_pt[0] * np.sin(sphere_pt[1])
    y = sphere_pt[0] * np.cos(sphere_pt[1])
    z = sphere_pt[0] * np.cos(sphere_pt[2])
    return (x, y, z)

def SphereSegCarts(seg):
    return [Sphere2Cart(pt) for pt in zip(*Lin3dSeg(*seg))]

seg_a =((10, 0, 0),(5, np.pi/2, 0))
seg_b =((10, np.pi/2, 0),(1, 0, np.pi/2))
seg_c =((3, 0, np.pi/2),(10, np.pi/2, np.pi/2))


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.view_init(elev=45, azim=45)

ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_a)), c='r')
ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_b)), c='g')
ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_c)), c='b')

plt.show()