使用HoltWinters預測每日數據

Question

首先，我已經咨詢了這個文章和這個 ，但不能讓它開始工作。

我的每日數據從28-03-2015年3月27-02-2017日到28-03-2015年2月27-02-2017 。 我的TS object看起來像這樣：

bvg11_prod_ts <- ts(bvg11_data$MA_PROD, freq=365, start=c(2015, 87), end=c(2017, 58))

下圖顯示了每日值：

autoplot(bvg11_prod_ts)

我還嘗試通過以下方式創建每日ts對象：

bvg11_prod_ts <- ts(bvg11_data$MA_PROD, freq=7, start=c(2015, 3), end=c(2017, 02))
autoplot(bvg11_prod_ts)

結果在這個圖中：

如您所見，兩個圖完全不同，但是第一個更准確！

現在，當我嘗試使用bvg11_prodsTSHoltWinter <- HoltWinters(bvg11_prod_ts) ，出現錯誤：

Error in decompose(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f), seasonal) : time series has no or less than 2 periods

怎么了？

Answer 1

錯誤消息非常清楚：頻率為365時，您至少需要2 * 365 = 730個數據點。

x_err = ts(runif(729), freq = 365)
# this gives an error
fit = HoltWinters(x_err)

# this will work
x = ts(runif(730), freq = 365)
fit = HoltWinters(x)