[英]Tune multivariate response random forest
是否可以使用caret
來調整具有多變量響應變量的隨機森林( cforest
)? 例如
mtry_grid <- data.frame(mtry = seq(5,50,5))
train_mtry_class <- train(Class+PRE_POST~., data=rf_data[,-c(1,2)],
method='cforest', tuneGrid=mtry_grid, metric='Accuracy')
如果不是,是否有人建議調整具有多變量響應的隨機森林?
有一個很棒的CRAN軟件包,您可以執行多變量隨機森林調整: https : //cran.r-project.org/web/packages/MultivariateRandomForest/MultivariateRandomForest.pdf
另外,您也可以使用“ party”(也在CRAN中使用): https ://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf-查看“條件推理樹”
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