無效的類型比較錯誤

Question

我一直在使用此代碼：

df = df[df['A']>0]
df.loc[(df['A']<0), 'A'] = df['A'].median()

我收到錯誤無效類型比較。

我想將A列中所有值為負的值替換為中值，均值或丟棄它們。

有什么解釋嗎？

編輯：（ 基於2個數據框繼續計算列值 ）

df1['A'] = dates.sub(df1['Date1'], axis=0)
print (df1)

          Date1     A
L-22 2015-03-12   668
L-15 2016-02-26   -46  

Answer 1

有一些不好的非數字值的問題，所以需要to_numeric ：

df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')

對於過濾需要boolean indexing ：

df = df[df['A'] < 0]