索引時類型比較無效

Question

我的數據框中目前有2列設置為：

   A          B
True      Morning
True      Morning
False     Morning
False     Morning

但是希望當column A = False時B列顯示“下午”

A          B
True      Morning
True      Morning
False     Afternoon
False     Afternoon

但是，這將返回以下錯誤消息。 有任何想法嗎？

df = mask.ix[mask["A"] == "True" , "B"] = "Afternoon"
Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  result = getattr(x, name)(y)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-130-f98341f5041b>", line 1, in <module>
    df = mask.ix[mask["A"] == "True" , "B"] = "Afternoon"

  File "Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 855, in wrapper
    res = na_op(values, other)

  File "Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 794, in na_op
    raise TypeError("invalid type comparison")

TypeError: invalid type comparison

Answer 1

似乎在您的A列中，數據類型為bool但您正在將其與字符串（ "True" ）進行比較。 刪除引號，它應該可以正常工作。 另外，您可能希望切換到.loc而不是.ix因為它將很快棄用。

還要注意，當數據類型已經為bool ，您無需執行df['A']==True或df['A']==False 。 您可以分別使用df['A']和~df['A'] 。

df.loc[~df['A'], 'B'] = 'Afternoon'

df
Out: 
       A          B
0   True    Morning
1   True    Morning
2  False  Afternoon
3  False  Afternoon