Python - AttributeError：'numpy.ndarray'對象沒有屬性'append'

Question

這關系到我的問題， 在這里 。

我現在有更新的代碼如下：

import numpy as np
import _pickle as cPickle
from PIL import Image
import sys,os

pixels = []
labels = []
traindata = []
i = 0

directory = 'C:\\Users\\abc\\Desktop\\Testing\\images'
for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)
        pixels = np.array(pixels)
        labels = np.array(labels)
        traindata.append(pixels)
        traindata.append(labels)
        traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)
        i = i + 1

# do the same for validation and test data
# put all data and labels into 'data' array
cPickle.dump(traindata,open('data.pickle','wb'))

FILE = open("data.pickle", 'rb')
content = cPickle.load(FILE)
print (content)

當只有一個圖像時，代碼運行正常。 但是，當我添加另一個或更多圖像時，我得到以下內容：

Traceback (most recent call last):
  File "pickle_data.py", line 17, in <module>
    pixels.append((pix))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

我該如何解決這個問題？

謝謝。

Answer 1

Numpy數組沒有append方法。 使用Numpy追加功能代替：

import numpy as np

array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=n)
# you can either specify an integer axis value n or remove the keyword argument completely

例如，如果array_1和array_2具有以下值：

array_1 = np.array([1, 2])
array_2 = np.array([3, 4])

如果在不指定軸值的情況下調用np.append，則如下所示：

array_3 = np.append(array_1, array_2)

array_3將具有以下值：

array([1, 2, 3, 4])

否則，如果你用軸值為0調用np.append，就像這樣：

array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=0)

array_3將具有以下值：

 array([[1, 2],
        [3, 4]]) 

有關追加功能的更多信息，請訪問： https ： //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html

Answer 2

for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)   # append(i)???

到目前為止還好。 但是，在完成迭代之前，您希望將pixels保留為列表。

pixels = np.array(pixels)
labels = np.array(labels)

你在另一個問題上有這個縮進。 發生了什么？ 以前

迭代，在列表中收集值，然后在最后將事物連接成更大的數組是正確的方法。 為了清楚起見，我經常喜歡使用以下符號：

alist = []
for ..
    alist.append(...)
arr = np.array(alist)

如果名稱表明對象的性質，我不太可能像你那樣得到錯誤。

我不明白你想用traindata做traindata 。 我懷疑你是否需要在循環中構建它。 pixels和labels具有基本信息。

那

traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)

來自上一個問題。 我不確定你理解那個答案。

traindata = []
traindata.append(pixels)
traindata.append(labels)

如果在循環之外完成就是

traindata = [pixels, labels]

labels是一個1d數組，一堆1（或者[0,1,2,3 ...]，如果我的猜測是正確的）。 pixels是一個更高維度的數組。 它的形狀是什么？

停在那兒。 將該列表轉換為數組是沒有意義的。 您可以使用pickle保存列表。

您正在復制先前問題的代碼，並且格式錯誤。 cPickle非常大量的數據

Answer 3

append在ndarray上是模棱兩可的; 您要將數據追加到哪個軸？ 在不確切知道數據的樣子的情況下，我只能提供一個使用numpy.concatenate的例子，希望對我有所幫助：

import numpy as np

pixels = np.array([[3,3]])
pix = [4,4]
pixels = np.concatenate((pixels,[pix]),axis=0)

# [[3 3]
#  [4 4]]

Answer 4

pixels = np.array(pixels)在此行中重新分配pixels 。 所以，無論如何它可能不是一個列表。 雖然pixels不是列表，但它沒有append屬性。 是否有意義？