Python - AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

Question

这关系到我的问题， 在这里 。

我现在有更新的代码如下：

import numpy as np
import _pickle as cPickle
from PIL import Image
import sys,os

pixels = []
labels = []
traindata = []
i = 0

directory = 'C:\\Users\\abc\\Desktop\\Testing\\images'
for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)
        pixels = np.array(pixels)
        labels = np.array(labels)
        traindata.append(pixels)
        traindata.append(labels)
        traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)
        i = i + 1

# do the same for validation and test data
# put all data and labels into 'data' array
cPickle.dump(traindata,open('data.pickle','wb'))

FILE = open("data.pickle", 'rb')
content = cPickle.load(FILE)
print (content)

当只有一个图像时，代码运行正常。 但是，当我添加另一个或更多图像时，我得到以下内容：

Traceback (most recent call last):
  File "pickle_data.py", line 17, in <module>
    pixels.append((pix))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

我该如何解决这个问题？

谢谢。

Answer 1

Numpy数组没有append方法。 使用Numpy追加功能代替：

import numpy as np

array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=n)
# you can either specify an integer axis value n or remove the keyword argument completely

例如，如果array_1和array_2具有以下值：

array_1 = np.array([1, 2])
array_2 = np.array([3, 4])

如果在不指定轴值的情况下调用np.append，则如下所示：

array_3 = np.append(array_1, array_2)

array_3将具有以下值：

array([1, 2, 3, 4])

否则，如果你用轴值为0调用np.append，就像这样：

array_3 = np.append(array_1, array_2, axis=0)

array_3将具有以下值：

 array([[1, 2],
        [3, 4]]) 

有关追加功能的更多信息，请访问： https ： //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html

Answer 2

for root, dirs, files in os.walk(directory):
    for file in files:
        floc = file
        im = Image.open(str(directory) + '\\' + floc)
        pix = np.array(im.getdata())
        pixels.append(pix)
        labels.append(1)   # append(i)???

到目前为止还好。 但是，在完成迭代之前，您希望将pixels保留为列表。

pixels = np.array(pixels)
labels = np.array(labels)

你在另一个问题上有这个缩进。 发生了什么？ 以前

迭代，在列表中收集值，然后在最后将事物连接成更大的数组是正确的方法。 为了清楚起见，我经常喜欢使用以下符号：

alist = []
for ..
    alist.append(...)
arr = np.array(alist)

如果名称表明对象的性质，我不太可能像你那样得到错误。

我不明白你想用traindata做traindata 。 我怀疑你是否需要在循环中构建它。 pixels和labels具有基本信息。

那

traindata = np.array([traindata[i][i],traindata[1]], dtype=object)

来自上一个问题。 我不确定你理解那个答案。

traindata = []
traindata.append(pixels)
traindata.append(labels)

如果在循环之外完成就是

traindata = [pixels, labels]

labels是一个1d数组，一堆1（或者[0,1,2,3 ...]，如果我的猜测是正确的）。 pixels是一个更高维度的数组。 它的形状是什么？

停在那儿。 将该列表转换为数组是没有意义的。 您可以使用pickle保存列表。

您正在复制先前问题的代码，并且格式错误。 cPickle非常大量的数据

Answer 3

append在ndarray上是模棱两可的; 您要将数据追加到哪个轴？ 在不确切知道数据的样子的情况下，我只能提供一个使用numpy.concatenate的例子，希望对我有所帮助：

import numpy as np

pixels = np.array([[3,3]])
pix = [4,4]
pixels = np.concatenate((pixels,[pix]),axis=0)

# [[3 3]
#  [4 4]]

Answer 4

pixels = np.array(pixels)在此行中重新分配pixels 。 所以，无论如何它可能不是一个列表。 虽然pixels不是列表，但它没有append属性。 是否有意义？