![](/img/trans.png)
[英]Local and global extremum points on time series data in R based on time intervals
[英]extracting number of local extremum point in a time-series data in R
我的數據集中有3000個人,每個人的心率都是一個時間序列。 時間序列間隔為24小時,並且每個小時中最多有6個值,因此每個人的總計最大值為24 * 6 = 144個值(通常更少)。 我想為每個人提取時間間隔內的“偷看”次數。
我已經檢查過,但沒有找到任何函數可以計算或還給區間的“絕對最小值/最大值”。
我在下面的圖中添加了一個我需要的示例,盡管有一個絕對的最小值和最大值,但我需要整整四個點(2個最大值和2分鍾)。
我真的不知道該如何提取創建我的一個函數並使用很多for循環的期望,這不好。
你能幫我嗎?
時間序列樣本:
dput(小時[1:20,])
structure(list(ID = c(5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L,
5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L, 5838L,
5983L, 5983L, 5983L, 5983L, 5983L), Heart.Rate = c(103L, 109L,
109L, 109L, 111L, 111L, 120L, 122L, 125L, 62L, 73L, 84L, 92L,
97L, 98L, 101L, 105L, 105L, 106L, 106L), Time = structure(c(1077080040,
1077083640, 1077084000, 1077084240, 1077083040, 1077085440, 1077082440,
1077081240, 1077081840, 1077086640, 1077087240, 1077084900, 1077080700,
1077080400, 1077086040, 1088496000, 1088494680, 1088495280, 1088498280,
1088504880), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")), .Names = c("ID",
"Heart.Rate", "Time"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.