使用長度小於pandas數據框的numpy數組填充pandas數據框

Question

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2017-01-01', '2017-01-10', freq='D'), columns=['test'])

vals = np.array([1.0, 2.0])

df['test'] = vals

我收到此錯誤：ValueError：值的長度與索引的長度不匹配

有什么辦法可以解決嗎？ 這個錯誤產生的原因的lenght vals小於長度df 。 我想為我沒有值的地方插入numpy NaN。

Answer 1

您可以像這樣僅分配第一行：

df['test'][:len(vals)] = vals