使用长度小于pandas数据框的numpy数组填充pandas数据框

Question

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2017-01-01', '2017-01-10', freq='D'), columns=['test'])

vals = np.array([1.0, 2.0])

df['test'] = vals

我收到此错误：ValueError：值的长度与索引的长度不匹配

有什么办法可以解决吗？ 这个错误产生的原因的lenght vals小于长度df 。 我想为我没有值的地方插入numpy NaN。

Answer 1

您可以像这样仅分配第一行：

df['test'][:len(vals)] = vals