将较短长度的Numpy数组连接到Pandas数据框

Question

我有一个506行的pandas数据框。 我有一个numpy数组，其中包含从数据帧计算的501个元素。

我想将numpy数组连接到数据框，保持数据框的索引，并从数据框的第一个索引值开始numpy数组的索引。

问题在于，因为numpy数组的长度不同，并且没有行索引的概念，所以联接操作失败。

有解决这个问题的聪明方法吗？

Answer 1

我将从np数组构造一个Series ，然后构造一个新Series但传递目标df的索引，这有效地重新索引了现有Series ，在没有行值的地方引入了NaN值，这将与目标df正确对齐：

In [51]:    
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
s = pd.Series(np.arange(3))
s1 = pd.Series(s, index=df.index)
s1

Out[51]:
0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    NaN
4    NaN
dtype: float64

In [53]:
df['d'] = s1
df

Out[53]:
          a         b         c    d
0  0.990381  2.583867  0.018435  0.0
1  0.867695 -0.958220 -0.351783  1.0
2  0.476210 -1.015887  1.285303  2.0
3 -0.198863 -2.514740  1.228772  NaN